Für Unternehmer und Investoren ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, mit welchen Produkten Geld verdient wird und wie hoch ihre Einnahmen sind. Dieser Artikel stellt Ihnen eine Methode vor, mit der Sie die Umsätze von KI-Produkten anhand öffentlich zugänglicher Daten schätzen können, was wertvolle Einblicke in Markttrends und Startup-Entscheidungen bietet.
Die Abkürzung zur Suche nach profitablen Produkten
Die Methode ist einfach: Schauen Sie sich die Charts an.
Diese Methode wurde von vielen Unternehmern ein wenig erdacht, Hut ab vor ihnen.
Für webbasierte Produkte können Sie die Umsatzranglisten auf Toolify und IndieHackers. Diese Rankings fassen die Umsatzdaten zahlreicher KI-Tools zusammen und bieten einen schnellen Einblick in den Markt.
Beachten Sie, dass hier, obwohl auf den ersten Blick scheint es im Einklang mit dem Fluss der Sortierung, als ob es nichts mit dem Einkommen zu tun hat, aber in der Tat, nur weil im Allgemeinen, desto größer ist der Fluss der höheren Einkommen, so dass einige der Produkte vor nur den Fluss der Rankings und Einkommen Rankings überlappen. Schauen Sie sich nur #5 und #6, um zu sehen, dass diese Liste ist nicht ein Verkehr Diagramm.
Woher kommt diese Liste in Bezug auf die Einnahmen?
Sie basiert auf den Daten der in der obigen Abbildung mit einem blauen Kästchen markierten Erfassungsplattformen.
Eintauchen in Daten: Methoden zur Schätzung der Einnahmen
Sprechen wir über das Prinzip: Wenn eine Website mit Stripe-Zahlungen verbunden ist und ein Benutzer bezahlen möchte, klickt er oder sie auf der Website auf die Stripe-Kassenseite, um die Zahlung vorzunehmen.
Fallstudie: ChatGPT
Nehmen wir zum Beispiel die ChatGPT-Website, um auf das Plus-Paket aufzurüsten.
Wenn ich auf die Schaltfläche "Upgrade auf Plus" klicke, öffnet sich die folgende Seite：
Wie Sie sehen können, lautet der Domainname der sich öffnenden Seite zwar "pay.openai.com", aber an dem "Powered by Stripe" in der unteren linken Ecke können Sie erkennen, dass es sich tatsächlich um die Seite von Stripe handelt.
Der Grund für die Anzeige als http://pay.openai.com/ist, weil OpenAI benutzerdefinierte Domains im Stripe-Backend bündelt.
Ausgehend von der Anzahl der Besuche auf der Domain http://pay.openai.com/können Sie die Anzahl der Bestellungen für ChatGPT berechnen.
Bei Similarweb kann man herausfinden, dass 6,1 Millionen der Besuche auf dieser Domain im Juni von externen Links kamen.
Und 99,9% des Traffics im externen Link kommen von chat.openai.com, so dass wir davon ausgehen können, dass die Kassiererseite im Monat Juni insgesamt 6,1 Millionen Mal geöffnet wurde, und nehmen wir an, dass es sich bei einem Öffnen um eine Bestellung handelte, was bedeutet, dass es 6,1 Millionen Bestellungen gab.
Wenn Sie die Kassenseite von Stripe öffnen, haben Sie im Allgemeinen eine Bestellung erstellt. Wenn der Benutzer diese Bestellung öffnet, besteht die Möglichkeit, dass er keine Informationen eingibt und sie einfach schließt, oder er gibt seine Kreditkarteninformationen ein und bestätigt die Zahlung. Hier gibt es zwei Ergebnisse: eine erfolgreiche oder eine fehlgeschlagene Zahlung, wobei der Fehlschlag verschiedene Gründe haben kann, z. B. eine Beschränkung, ein unzureichendes Kartenguthaben, falsche Kartendaten und so weiter.
Mit anderen Worten: Die Zahl der Bestellungen kann nicht mit der Zahl der erfolgreichen Zahlungen gleichgesetzt werden. Hier gibt es ein Umrechnungsverhältnis, und bei meinen eigenen KI-Tools-Produkten reicht der Prozentsatz der erfolgreichen Zahlungen von 10% bis 50%.
Nehmen wir an, ChatGPT Bestellung Zahlung Erfolgsquote ist 20%, das heißt, es gibt 1,22M Bestellungen, jede durchschnittliche Zahlung von $20, dann ist der Gesamtumsatz $24.4M. Die tatsächliche Zahlungserfolgsquote von ChatGPT kann mehr als 20% betragen.
Mit dieser Methode können wir zumindest grob bestimmen, wie hoch der monatliche Umsatz für ein Produkt ist.
Allgemeine Methode
Für einige Produkte sind in Stripe keine benutzerdefinierten Domains eingerichtet, so dass wir keine Möglichkeit haben, den Traffic auf die Kassierer-Domain direkt zu betrachten, um den Umsatz zu ermitteln.
An dieser Stelle gibt es tatsächlich eine Möglichkeit zu beobachten, dass die Stripe-Registeradresse checkout.stripe.com das sich nach einem Klick auf "Bezahlen" öffnet, können wir zu checkout.stripe.com und sehen Sie sich den Verkehr an.
Sie können sehen, dass diese Domain 20 bis 30 Millionen Besuche pro Monat hat, was bedeutet, dass alle Websites, die Zugang zu Stripe Payments haben, aber keine angepasste Domain eingerichtet haben, insgesamt fast 20 Millionen Bestellungen pro Monat haben.
Wie schlüsseln Sie die Anzahl der Aufträge für die einzelnen Standorte auf?
Gerade jetzt erkläre ich, in den Zugang zu den Stripe-Zahlung Website klicken Sie öffnen die Stripe-Kasse Seite, dieses Mal, "Zugang zu den Stripe-Zahlung Website" ist die Zahlung Seite der externen Links Website, so können Sie die Daten der einzelnen Website in Similarweb's hot door externen Links Website-Modul zu sehen.
Beispiele aus der Praxis
Wenn Sie auf den Link in der rechten unteren Ecke klicken, öffnet sich eine neue Seite, auf der die Rangfolge der Bestellungen angezeigt wird.
1. Roblox
Zum Beispiel, die oben ist das Ranking der Zahl der Aufträge im Juni, an erster Stelle ist roblox.com, ist ein Web3 Spiel im Zusammenhang Website, gibt es eine Menge von verschiedenen Arten von kleinen Spielen auf sie, die Website besucht im Juni ist 755,4M, von denen die Zahl der Aufträge ist 2,8M.
2. Mitten auf der Reise
Das zweite Produkt, Midjourney, ist das KI-Produkt schlechthin, mit 515,5k Bestellungen im Juni.
Midjourney bietet mehrere Pakete an. Nehmen wir an, die durchschnittliche Bestellung beträgt $25 und die Erfolgsrate bei der Bezahlung 40%, dann beträgt der monatliche Umsatz $515.5k.
In der Tat ist Midjourney ein abonnementbasiertes Unternehmen, und wenn die Nutzer ihr Abonnement nicht kündigen, werden sie automatisch im nächsten Monat belastet, so dass die $6,7 Millionen als neue Einnahmen interpretiert werden können, und es gibt immer noch jeden Monat Abonnements von alten Nutzern, so dass die Gesamteinnahmen definitiv mehr sind als das, was wir berechnet haben.
Schauen Sie sich den Bericht in der Tech-Presse an, der besagt, dass der Umsatz von Midjourney im Jahr 2023 bei $200 Millionen liegt, was einem Durchschnitt von $16,66 Millionen pro Monat entspricht.
Wie wir hier sehen können, ist es für uns nicht ganz einfach, die tatsächlichen monatlichen Einnahmen für ein so hervorragendes Produkt zu schätzen.
Doch in der Tat, viele Male brauchen wir nicht zu wissen, das reale Einkommen, solange wir wissen, die Zahl der Aufträge, können wir feststellen, dass eine bestimmte AI-Produkt am Ende gibt es kein Einkommen, und dann gehen, um das Produkt entsprechend der Nachfrage zu beurteilen ist wahrscheinlich, wie groß, ob wir wert sind, um den Markt zu betreten.
Ist es also völlig unmöglich, genau zu wissen, wie viel ein KI-Produkt pro Monat einbringt?
Nicht wirklich.
Andere Möglichkeiten zur Beschaffung von Informationen über Einnahmen
Der erste Weg
Es gibt einige Entwickler, die dem "Build in Public"-Prinzip folgen und jeden Monat die monatlichen Einnahmen ihrer Produkte veröffentlichen, um ihre Produkte bekannt zu machen.
Wenn Sie diesen Entwicklern auf Twitter folgen, können Sie die tatsächlichen Einnahmen herausfinden.
Sie können sogar auf Similarweb gehen, um den Verkehr auf seiner Website zu sehen, so dass Sie die Erfolgsquote der Zahlungen und andere Informationen ableiten können.
Der zweite Weg
Darüber hinaus hat IndieHackers Website auch ein Umsatz-Ranking, die Daten sind real, von den Entwicklern autorisiert IndieHackers Website, um die realen Einnahmen von Stripe zu lesen.
Hier ist der Link.
Schlussfolgerung
Die in diesem Artikel vorgestellten Methoden ermöglichen es Ihnen, das Umsatzvolumen eines KI-Produkts grob abzuschätzen und die Größe der Marktnachfrage zu beurteilen. Auch wenn diese Schätzmethode nicht präzise ist, so liefert sie doch wertvolle Informationen für die Marktforschung und für Startup-Entscheidungen.
Denken Sie daran, dass diese Methode nicht nur auf KI-Produkte anwendbar ist, sondern auch für die Analyse anderer Arten von Online-Produkten verwendet werden kann. Wir hoffen, dass diese Informationen Ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen auf Ihrem Weg zum KI-Unternehmer zu treffen.
Wenn Sie tiefer eintauchen wollen, besuchen Sie diese Links:
Ich wünsche Ihnen alles Gute für Ihr Startup!
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