Pour les entrepreneurs comme pour les investisseurs, il est essentiel de savoir quels sont les produits qui rapportent de l'argent et quelle est l'échelle de leurs revenus. Cet article vous présentera une méthode d'estimation des revenus des produits d'IA à l'aide de données publiques, fournissant des informations précieuses pour les tendances du marché et les décisions des startups.

Le raccourci pour trouver des produits rentables

La méthode est simple : il suffit de regarder les graphiques.

Cette méthode a été un peu comprise par de nombreux entrepreneurs, qu'ils en soient remerciés.

Pour les produits en ligne, vous pouvez consulter le classement des revenus sur le site suivant Toolify et IndieHackers. Ces classements compilent les données de revenus de nombreux outils d'IA, offrant ainsi une fenêtre rapide sur le marché.

Notez qu'ici, bien qu'à première vue il semble être en conformité avec le flux de tri, comme si cela n'avait rien à voir avec le revenu, mais en fait, juste parce que généralement parlant, plus le flux est grand, plus le revenu est élevé, de sorte que certains des produits devant juste le flux de classement et les classements de revenu se chevauchent. Il suffit de regarder #5 et #6 pour voir que cette liste n'est pas un diagramme de trafic.

D'où vient cette liste en termes de revenus ?

Elle est basée sur les données des plateformes de collecte marquées d'un cadre bleu dans la capture d'écran ci-dessus.

Plonger dans les données : Méthodes d'estimation des recettes

Parlons du principe : lorsqu'un site web est connecté aux paiements Stripe et qu'un utilisateur souhaite payer, il ou elle clique sur la page de la caisse Stripe à partir du site web pour effectuer le paiement.

Étude de cas : ChatGPT

Prenons l'exemple du site ChatGPT pour passer à la formule Plus.

Lorsque je clique sur le bouton "Upgrade to Plus", la page suivante s'ouvre：

Comme vous pouvez le voir, bien que le nom de domaine de la page qui s'ouvre soit "pay.openai.com", vous pouvez voir à la mention "Powered by Stripe" dans le coin inférieur gauche qu'il s'agit en fait de la page de Stripe.

La raison pour laquelle il apparaît comme http://pay.openai.com/est dû au fait qu'OpenAI intègre des domaines personnalisés dans le backend Stripe.

Ainsi, en fonction du nombre de visites sur le domaine http://pay.openai.com/, vous pouvez calculer le nombre de commandes pour ChatGPT.

Similarweb indique que 6,1 millions de visites sur ce domaine en juin provenaient de liens externes.

Et 99,9% du trafic dans le lien externe provient de chat.openai.com, nous pouvons donc supposer que la page du caissier a été ouverte un total de 6,1 millions de fois au mois de juin, et supposons qu'une fois elle a été ouverte, c'était une commande, ce qui signifie qu'il y a eu 6,1 millions de commandes.

En général, lorsque vous ouvrez la page du caissier de Stripe, vous avez créé une commande. Lorsque l'utilisateur ouvre cette commande, il est possible qu'il ne saisisse aucune information et qu'il la ferme, ou qu'il saisisse les informations de sa carte de crédit et confirme le paiement. Il y a deux résultats possibles : un paiement réussi ou un paiement échoué. L'échec peut être dû à diverses raisons, telles qu'une restriction, un solde de carte insuffisant, des informations de carte erronées, etc.

En d'autres termes, le nombre de commandes ne peut être assimilé au nombre de paiements réussis. Il existe un ratio de conversion et, pour mes propres produits d'outils d'IA, le pourcentage de paiements réussis varie de 10% à 50%.

Supposons que le taux de réussite des paiements de ChatGPT soit de 20%, c'est-à-dire qu'il y ait 1,22 millions de commandes, chaque paiement moyen étant de $20, alors le revenu total est de $24.4M. Le taux de réussite réel des paiements de ChatGPT peut être supérieur à 20%.

Grâce à cette méthode, nous pouvons au moins déterminer approximativement le revenu mensuel d'un produit.

Méthode générale

Certains produits n'ont pas de domaines personnalisés configurés dans Stripe, nous n'avons donc pas de moyen d'examiner directement le trafic vers le domaine du caissier pour déterminer le revenu.

À ce stade, il est possible d'observer que l'adresse du registre Stripe checkout.stripe.com qui s'ouvre après avoir cliqué sur payer, nous pouvons alors aller à checkout.stripe.com et voir le trafic.

Vous pouvez voir que ce domaine a 20 à 30 millions de visites par mois, ce qui signifie que tous les sites web qui ont accès à Stripe Payments mais qui n'ont pas de domaine personnalisé, ont au total près de 20 millions de commandes par mois.

Comment répartissez-vous le nombre de commandes pour chaque site ?

Je viens de l'expliquer, dans l'accès au site de paiement Stripe, le clic ouvrira la page de caisse Stripe, cette fois, "l'accès au site de paiement Stripe" est la page de paiement du site de liens externes, donc vous pouvez voir les données de chaque site dans le module de site de liens externes hot door de Similarweb.

Exemples concrets

En cliquant sur le lien en bas à droite, une nouvelle page s'ouvre et nous obtenons le classement de l'ordre.

1. Roblox

Par exemple, le classement du nombre de commandes en juin est le suivant : le premier est roblox.com, un site Web3 consacré aux jeux, qui contient de nombreux petits jeux de toutes sortes. En juin, le site a reçu 755,4 millions de visites et le nombre de commandes s'est élevé à 2,8 millions.

2. Voyage à mi-parcours

En ce qui concerne le second produit, Midjourney est la quintessence de l'IA, avec 515,5 millions de commandes en juin.

Midjourney propose plusieurs forfaits, supposons que la commande moyenne soit de $25 et que le taux de réussite des paiements soit de 40%, alors le revenu mensuel est de $515.5k.

En fait, Midjourney est une société basée sur l'abonnement, et si les utilisateurs n'annulent pas leurs abonnements, ils seront automatiquement facturés le mois suivant, de sorte que les $6,7 millions peuvent être interprétés comme de nouvelles recettes, et il y a encore des abonnements d'anciens utilisateurs chaque mois, de sorte que les recettes totales sont certainement plus élevées que ce que nous avons calculé.

Consultez le rapport de la presse technique qui indique que le chiffre d'affaires de Midjourney pour 2023 est de $200 millions, ce qui correspond à une moyenne de $16,66 millions par mois.

Comme nous pouvons le voir ici, il n'est pas vraiment facile pour nous d'estimer le revenu mensuel réel d'un produit aussi superbe.

En fait, il n'est souvent pas nécessaire de connaître le revenu réel, tant que nous connaissons le nombre de commandes, nous pouvons déterminer qu'un certain produit d'IA ne génère finalement aucun revenu, et ensuite juger le produit correspondant à la demande, probablement de quelle importance, pour savoir si nous méritons d'entrer sur le marché.

Est-il donc totalement impossible de savoir exactement combien un produit d'IA rapporte par mois ?

Pas vraiment.

Autres moyens d'obtenir des informations sur les recettes

La première voie

Certains développeurs suivent le principe "Build in Public" et publient chaque mois les revenus mensuels de leurs produits afin de les faire connaître.

En suivant ces développeurs sur Twitter, vous pouvez connaître les revenus réels.

Vous pouvez même aller sur Similarweb pour voir le trafic de son site web, afin d'en déduire le taux de réussite des paiements et d'autres informations.

La deuxième voie

En outre, le site IndieHackers dispose également d'un classement des revenus, les données sont réelles, les développeurs ont autorisé le site IndieHackers à lire le revenu réel de Stripe.

Ici est le lien.

Conclusion

Les méthodes présentées dans cet article vous permettent de comprendre approximativement l'ampleur des revenus d'un produit d'IA et de juger de l'importance de la demande sur le marché. Bien que cette méthode d'estimation ne soit pas précise, elle fournit des informations précieuses pour les études de marché et les décisions de création d'entreprise.

N'oubliez pas que cette méthode ne s'applique pas uniquement aux produits d'IA ; elle peut également être utilisée pour analyser d'autres types de produits en ligne. Nous espérons que ces informations vous aideront à prendre des décisions plus éclairées dans le cadre de votre aventure entrepreneuriale dans le domaine de l'IA.

Si vous souhaitez approfondir la question, consultez les liens suivants :

• Classement des revenus des outils d'IA de Toolify
• IndieHackers Classement des produits d'IA en fonction des revenus
• https://similarweb.com/

Nous vous souhaitons beaucoup de succès dans votre parcours de création d'entreprise !